近年来，随着交通需求快速增长，我市机动车保有量也不断上升。随着共享单车、网约车、电动车等交通方式快速增加，各类交通在有限的道路空间内矛盾冲突严重，导致交通事故风险高居不下。由于交通事故成因呈现复杂化、多元化特征，传统交通安全治理手段已经难以适应新时代交通安全防控的需求，同时交通安全治理又关系到广大百姓生活的日常出行安全，是支撑我市国际化城市建设的重要内容。因此开展数字化、系统化、信息化的交通安全治理技术的研究对提高行业管理效率与水平起到关键作用。

随着城市机动化的高速发展，城市道路交通安全问题日益突出。根据我国道路交通事故数据统计，虽然深圳市的万车死亡率等指标普遍优于国内平均水平，但是近7年来的指标降幅呈持续减小、逐渐平缓的趋势，说明交通安全治理工作已进入瓶颈期。

为提升对城市道路交通安全的治理水平，开展了全市道路交通事故综合分析体系的建设，面向业务监管和决策支撑，搭建专业系统平台。一方面建立交通事故办案监管模型，实时监测交通事故办案各个环节的异常信息，进行主动分级预警，规范业务办理流程，提升业务处理能力。另一方面拓展了事故多维要素信息采集，从而建立了道路风险评价体系，实现了主动安全监测和预警等功能；通过对事故、违法、扣车、酒驾等多维度因素的交叉成因分析，及具体事故发生现场的3D仿真还原，辅助分析交通事故所暴露的问题，支撑交通事故预防等工作。

首先对事故数据采集规范进行优化，利用同济大学王雪松教授团队提出的基于线性参照系的道路交通事故地点文字定位“五要素”表述法（即：主路名称+侧向+参照点名称+方位+距离），对事故发生位置进行精准化描述，配合路测GPS设备采集的经纬度坐标，从根本上克服事故位置描述语言模糊、标准不统一的缺陷。同时对事故空间位置进行类型细分，在基于线性参照系统标准化的基础上，进一步将地理空间划分为立交、交叉口、路段等单元。

对交叉口、路段、立交、场站等不同空间单元发生的事故，采用空间聚类算法进行聚合，基于聚合后的结果融合国内外主流的事故多发点判别方法，提出基于事故严重程度的城市道路事故多发点段动态分析模型。

基于哈顿矩阵模型，充分考虑在机动车发生碰撞前、碰撞时、碰撞后的三个阶段中互相作用的人为、车辆、道路和环境等因素，综合实现多维度事故成因的分析。

通过打造智能化的道路交通事故分析体系，实现了对事故数据高标准采集、对道路黑点位置的挖掘、对多维度成因关联分析、对事故现场进行仿真还原、对全流程业务的有效监管等重点功能。该系统推动了交通安全治理模式由被动处理向主动预防的转变，提高了事故预防工作的科学性、针对性与有效性，促进了交通事故处理工作的规范化、智慧化，为城市道路交通安全系统性改善方案及政策的制定提供决策支撑。通过不断提升道路交通安全治理水平，深圳将逐步朝着零死亡的交通安全治理目标迈进。