数字交通——数字化、网络化、智能化 ▎高峰论坛④精彩分享

 

9月27日上午, “数字交通——数字化、网络化、智能化”2019交通大数据开放合作国际论坛成功举办。深圳交通中心已连续举办五届交通大数据开放合作国际论坛,本次论坛大咖云集,华为技术有限公司企业业务BG行业Marketing与解决方案部副总裁袁希林,北京文安智能技术股份有限公司董事长陶海,阿里云智能资深战略总监洪毅,东南大学经济管理学院副教授赖明辉,重庆市市政设计研究院基础数据所所长张宜华,深圳市交通运行指挥中心项目建设部部长李彬亮,深圳市城市交通规划设计研究中心副总经理宋家骅等七位嘉宾从智联智能、AI创新应用、数据赋能、城建大数据、一站式出行服务等方面进行前沿探索思考,共同探讨了交通领域的大数据、智能化引领的高质量发展路径。

 

 

《智联智能,畅想湾区大交通》——华为技术有限公司企业业务BG行业Marketing与解决方案部副总裁 袁希林

 

袁希林副总裁从三个方面分享了华为在交通领域的实践经验。一是无处不在的联接、无所不及的智能、数字平台。二是在航空、城轨、公交、高速等交通领域的AI+及大数据的新应用,实现业务流程智能化。三是认为数据接入是基础、数据共享互通是关键、数据+AI创造价值,只有打破门槛、共筑生态,才能实现智享未来的美好愿景。

 

 

《AI在交通违法管控中的创新应用》——北京文安智能技术股份有限公司董事长 陶海

 

陶海董事长从电子警察技术发展的角度就AI在交通违法管控中的创新应用进行了讨论。他认为全覆盖、全智能、低成本是电子警察的发展趋势,认为将来的AI服务器是两大类,一个是以视频流分析为主的服务器,一类是大库比对、图片处理,为AI在交通违法管控中的应用提供了新的思路。

 

 

《数据赋能 智慧交通》——阿里云智能资深战略总监 洪毅

 

洪毅总监从感知、算力、算法、实践四个角度为大家带来阿里在交通行业的数据赋能分享。感知是对大交通领域所有因素做一个连接的前提,算力是实现超大规模城市计算的基础,算法能在相同的算力下实现更高效更精准的分析、仿真、预测与辅助规划。最后是进行落地实践,形成闭环进行实践提升。

 

 

《数据驱动的大型城市车位共享》——东南大学经济管理学院副教授 赖明辉

 

赖明辉副教授从停车产业、共享模式、案例研究、未来展望四个方面对共享停车的发展模式进行了研究。他认为一方面中国的停车需求远远高于停车供给;另一方面,停车潮汐现象导致了停车位利用率极低。通过结合物联网、移动互联网、云计算、无感支付、自动导航等技术发展起来的共享停车应用前景广阔。并以美国和广州的停车共享为例,提出了对未来共享停车发展方向的展望。

 

 

《城建大数据助力交通基础设施规建管养的重庆实践》——重庆市市政设计研究院基础数据所所长 张宜华

 

张宜华所长主要介绍了重庆市城市建设辅助决策平台的建设应用情况。平台由1个数据中心、1个管理平台,10个应用服务子系统,5个在建子系统组成,收集管理了九大类、200余项约120T的动静态多源数据。目前已实现从数据查询、项目评估管理、大数据分析、政府决策到出行服务的业务闭环,并将建设BIM全过程管理系统、桥隧轨道健康监测系统和房地产大数据分析系统。

 

 

《大数据助推智慧交通建设》——深圳市交通运行指挥中心项目建设部部长 李彬亮

 

李彬亮部长分享深圳交通大数据的应用实践。深圳建立了“1+N”的分布式城市综合交通云计算平台,在道路交通、公共交通、客货运输、规划建设、设施养护及出行服务等板块的多个场景下开展智慧交通应用;结合对大数据下的智慧交通发展趋势的判断,提出了以更多源的交通数据,感知全网运行态势,动态识别交通事件及预警;以更多元的技术融合(大数据、人工智能、在线仿真技术),剖析城市交通内在肌理;以更智慧的手段,推动城市交通主动治理及出行服务。

 

 

《Maas 在深圳的探索与实践》——深圳交通中心副总经理 宋家骅

 

宋家骅副总经理从交通需求与供给现状问题出发,引出了MaaS的需求,并指出MaaS的建设是符合公交改革趋势,通过灵活调度公交,一方面做到公交与其他交通方式的有效衔接,另一方面在不同场景下为用户提供高品质公交出行,提升公交吸引力。他还介绍了深圳市MaaS的发展路径及技术的重难点等情况。最后重点分享了MaaS在深圳市科技生态园、福田中心区、东部景区的试点应用,分别面向通勤、工作+娱乐、中远距离旅游三类出行场景,提供了轨道与公交衔接、动态响应微循环和一站式动态响应的服务。

 

以上文字根据嘉宾现场发言速录整理
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