近日，由深城交科技集团股份有限公司（简称“深城交”）自主研发的“深研大模型”正式通过国家网信办“生成式人工智能服务备案”审查，该模型是深城交打造以低空经济与自动驾驶为重点的地空一体智慧交通系统的重要技术成果，标志着公司在人工智能与交通融合领域的技术实力获得国家级认可，也为深圳建设全球人工智能先锋城市增添了新动能。

深研大模型五大核心功能，包含智能问数、方案推演、交通预测、方案生成、以及数据增强

“深研大模型”是面向城市综合交通的行业基础大模型。它基于覆盖全国近300个城市的7700亿条交通数据，建立起千亿级的参数规模，能够实现对交通系统的感知、推演和调控。通俗地说，这个模型就像一位“交通总指挥”，能综合理解路网结构、运行规则、车辆轨迹以及视频雷达等多元信息，在不同场景下做出精准预测和智能决策。

目前，该模型已在城市道路、高速公路、轨道交通和低空经济等多个场景落地应用。在城市道路中，它能自动诊断路口空放、溢流等问题，并生成信号配时方案，实现动态调控；在高速公路上，它能结合天气、事件、出行需求等信息，提前预测交通流并给出疏导建议；在轨道交通领域，它通过分析客流、土地利用和线网关系，帮助优化线路开通、运能配置和应急调度；在低空经济方面，模型与无人机巡检、低空监测系统融合，可智能识别违停、事故、路面病害等事件，推动立体交通网络协同运行。

/深研大模型部分功能界面展示/

方案推演功能

方案推演功能

方案生成功能（轨道）

方案生成功能（信控）

“深研大模型”已在深圳、香港、雄安、佛山等20多个国内城市试点，并拓展至阿布扎比、新加坡、阿拉木图等国际市场，成效显著。在深圳福田中心区，模型使高峰车速提升约7.5%，路口延误降低20%；在粤港澳大湾区，针对节假日叠加极端天气的高速预测场景，预测精度达到93.7%，比传统方法提升超25%；在轨道交通应急调度中，面对台风等非常态情形，方案生成时间从小时级压缩至分钟级；地铁新线客流预测精度也因跨领域数据融合提升超过20%。

未来，深城交将继续深化“深研大模型”与城市发展、产业经济、气象环境等数据融合，持续升级以交通大模型、智能体和具身智能装备为核心的新一代智慧交通操作系统TransPaaS平台，拓展低空经济与自动驾驶的多模式协同应用，让城市交通治理从“被动应对”迈向“主动治理”。

城交科创

城交科创（深圳市交通科学研究院有限公司）是深城交核心子公司，依托于1998年成立的全国首个仿真实验室，以及在此后建立的未来交通实验室联盟，聚焦前沿领域关键技术突破与落地，持续推动智能交通技术演进：从交通数字孪生技术突破，行业大模型构建，到具身智能装备研制，推动核心能力底座TransPaaS平台不断迭代升级，支撑打造全球领先的新一代城市交通整体解决方案和智能产品。