本次大会采用“1+5”模式，包含一场主题大会和五场专题对接会。主题大会发布了一批支持人工智能发展的政策举措，集中展示了“人工智能+”在科技、制造、医疗、教育、政务、农业、养老、公共服务等领域的23个典型应用案例，并举行了重要产品、科研及供需平台、应用场景和产业生态推介活动。下午的专题对接会聚焦“人工智能+”科技创新、制造业、商贸流通、公共服务以及算电协同等领域，组织各方开展面对面精准供需对接。

在“算电协同”专题对接会上，深城交首席数据官鄢全文围绕人工智能与电力算力协同发展作主题演讲。他结合深圳市电力充储放一张网建设成果与AI应用实践，系统阐述了一张网支撑算电协同的技术路径、解决方案与示范成效。直面多源异构设备协同调控、超大城市能源安全保障、复杂环境风险智能识别等行业共性痛点，重点分享了以“后端大模型+前端智能体”为核心的技术架构。该架构通过全要素数字孪生、多模态数据融合、大模型能源精准调控、数字能源智能体等关键技术，全量动态接入光伏、储能、数据中心等分布式能源，打通电力数据、算力资源、交通场景与AI算法的协同链路，构建可感知、可计算、可调控的算电一体化体系。依托交能时序大模型、多模态智能调控大模型与电力负荷预测模型，实现分布式能源全量接入、动态调控与风险智能识别，与虚拟电厂高效联动支撑削峰填谷、应急保供与新能源消纳，以AI算力赋能电力系统高效运行，提升能源利用效率、保障城市能源安全、助力削峰填谷、推动算电深度协同。