“数据跨境”主题交流活动由中国计算机学会等单位主办，国家数据局局长刘烈宏在致辞中强调，要坚持价值驱动、技术引领、开放互利和底线思维，统筹好数据跨境流动与安全。中国工程院院士方滨兴、中国科学院院士梅宏分别作主旨报告。活动集中发布了五项重要成果，深城交的交通领域大数据平台位列其中。

深城交此次发布的平台，打造了目前国内交通行业最大规模的高质量数据集，涵盖758.92TB多模态动静态交通数据及5500万条指令微调问答对，并构建了从数据采集、清洗、标注到评测的全流程工具链。该平台实现了多项行业突破：一是构建了国内首个全要素、全类型的交通预训练基座，解决了数据“散、乱、标不准”的痛点，为交通大模型训练提供了标准化的“教材”；二是758.92TB的数据规模行业领先，为交通大模型提供了高质量的“燃料”；三是率先探索“数据代加工+代运营”创新商业模式，形成商业闭环，为数据要素资产化提供了“深圳样板”。该平台可赋能交能融合、车网互动、智慧能源、智慧交通等五大创新领域。

深城交在数据领域已开展扎实工作，承接了国家数据局首批高质量数据集建设任务，打造超1PB的多模态交通高质量数据集，支撑8类场景应用；同时构建跨境可信数据空间，开展数据要素运营，形成“场景—模型—数据—应用—价值”的数据飞轮，并在海南、成都等地落地应用，为全国数据要素市场化配置改革贡献深圳力量。

以本次峰会为契机，深城交将深度链接省级数字经济发展合作机遇，持续发挥在数据治理与高价值场景应用方面的技术优势，携手生态伙伴共同推动智慧交通行业的高质量发展。