深圳作为超大型城市，道路养护与安全保障面临多重挑战。城交检测（深圳市交通工程试验检测中心有限公司）作为深城交科技集团股份有限公司（以下简称“深城交”）旗下城市生命线工程业务核心子公司，承接了深圳市道路定期检测项目，为破解传统定检模式痛点，以人工智能、物联网、三维感知等前沿技术为支撑，推动道路定检从“人工粗放”向“智能精准”跨越式升级，为城市交通治理现代化注入强劲动能。
人行道技术状况检测
核心痛点 深圳路网规模庞大、交通流量密集。目前，全市纳入管养道路超1.4万条、总长超8000公里，受建设年限久、重载交通多、地下管线复杂等因素影响，道路养护与安全保障面临多重挑战。道路定期检测是保障路网安全畅通、提升养护质效的核心基础，面临着以下痛点： 1、数据精度不足：病害判定依赖人工经验，裂缝、坑槽、车辙等指标主观性强，精度与追溯性不足，“同病不同判”问题突出。 2、人行道检测效率低、风险高：以徒步目测为主，单人单日仅能检测2-3公里，全市路网全覆盖周期超1年，漏检、错检时有发生，且作业存在安全隐患。 3、隐性病害难探测：路基疏松、地下空洞等深层病害无法通过人工或表层设备识别，易导致病害扩大、维修成本大幅增加。 解决方案 针对上述痛点，城交检测秉持“科技赋能、数据驱动、精准高效”理念，构建全流程、全要素、全周期智慧检测体系： 1、应用道路病害自动化高速采集技术，基于线扫描相机、激光传感器实现路面破损、车辙、平整度等七大类道路病害的自动化高速采集，检测速度达80公里/小时以上。 道路病害高速检测扫描 2、采用道路病害自动识别技术，基于AI垂直领域小模型，实现60余种路面表观病害高精度、标准化判定，病害自动识别准确率达90%以上，裂缝识别精度达1mm，识别效率较人工核查提升约20倍。 道路病害自动识别 3、运用三维探地雷达，精准探测路基深层隐蔽病害，实现“早发现、早处置”，从源头降低养护成本。 实践案例 城交检测组建了具备道路工程专业经验的技术团队，综合运用道路病害自动识别技术、AI视觉识别与边缘计算技术、三维探地雷达等方法，对道路技术状况进行全面检测及风险评估，为养护决策提供精准支撑。 使用多功能路况快速检测车进行道路技术状况检测 在深圳市道路定期检测项目中，该智慧检测模式已完成福田、南山、龙华、宝安、光明五个区管养道路技术状况检测，总里程达2600公里，全面摸清道路、人行道及沿线设施技术状况。 相较于传统方式，智慧定检实现了效率大幅提升、病害精准识别、作业风险规避，有效降低安全事故发生率，持续保障城市道路运营安全，为深圳超大城市路网高品质通行保驾护航。 道路深层病害检测 道路抗滑性能检测 城交检测 城交检测（市交通工程试验检测中心有限公司），成立于1996年，是国家高新技术企业，也是深城交城市生命线工程业务核心子公司，拥有广东省工程技术研究中心等专业创新平台。作为深圳市交通行业监督检测机构，公司承担市政府投资重大交通建设项目的监督检测、交（竣）工检测及技术咨询服务，业务涵盖工程检测、道路桥梁调查评价、智慧监测、技术咨询等，覆盖交通、房建、水利三大工程检测领域，搭建起工程检监测、工程咨询全链条服务体系，为工程全周期提供高标准技术支撑。