深圳作为超大型城市拥有数千座桥梁，桥梁是连接路网的“咽喉”，其安全运营直接关系到城市血脉的畅通与市民的生命财产安全。面对深圳日益复杂的交通环境与养护需求，传统的“眼看、手摸、尺量”的检测模式已难以满足精细化管理要求。城交检测（深圳市交通工程试验检测中心有限公司）作为深城交科技集团股份有限公司（以下简称“深城交”）旗下城市生命线工程业务核心子公司，依托深城交自主研发的以交通大模型、智能体和具身智能装备为核心的新一代智慧交通操作系统TransPaaS，承接了深圳市桥梁定期检测项目，基于在线数据云同步、无人机巡检、大数据健康评估等前沿技术，推动桥梁检测从“手动记录”向“数字孪生”的完美进阶，为城市交通生命线筑牢安全屏障。
痛点分析
深圳市桥梁定期检测长期面临三大核心痛点：
1、死角多、风险高：深圳桥梁数量巨大，桥梁盲区多，尤其立交桥、跨河桥、高架桥等高空临水区域人工难以抵达，检测人员攀爬作业风险极高，且存在视觉盲区，检测期间容易错失重要数据。
2、数据杂、标准乱：传统桥梁检测依赖纸质记录或零散电子数据，病害描述主观性强，不同检测员对桥梁病害的指标判定标准不一，导致历史数据难以纵向对比，无法精准判断病害发展趋势，误判桥梁整体技术状况。
3、隐性病害难挖掘：混凝土内部锈蚀、预应力束损伤、支座脱空等“内伤”，桥梁水下基础、箱室内部等隐蔽工程，仅靠外观检查难以发现，容易因漏检导致后期突发性的结构安全问题。
解决方案
针对上述痛点，城交检测打造“天空地一体化”智慧桥梁检测方案，全方位重塑检测流程：
1、无人机毫米级巡检，攻克视觉盲区：
针对高架桥、跨线桥及跨河桥，采用工业级无人机搭载高清变焦镜头与红外热成像仪，近距离贴近拍摄。不仅能到达人工无法触及的区域，还能及时云端同步在线图像，检测员可在安全区域基于图像进行更准确的现场勘测。
无人机辅助勘查桥梁视觉盲区
2、AI大数据精准诊断，建立“一桥一档”：
基于高精度的仪器设备，利用机器视觉技术自动处理海量检测照片、数据，嵌入桥梁技术状况评级系统，自动统计桥梁病害数量，自动分类桥梁病害类型，自动计算全桥技术状况BCI值，得到桥梁最新技术状况评级。该方法能最大程度杜绝人工误差，将病害精准云同步在城交检测桥梁定检系统，生成可视化的“桥梁数字孪生体”。
检测人员现场采集并同步数据
3、多维感知与健康监测：
对于特殊结构桥梁，融合传统检测+物联网（IoT）监测技术，动态监控桥梁运营情况，通过大数据分析桥梁在车辆荷载下的受力响应，再通过大模型计算与材质状况评估等多维参数的交叉分析，科学评估桥梁健康状况。
检测员采集桥梁动态数据
桥梁结构模型计算
实践案例
在本次深圳市桥梁定期检测项目中，城交检测组建了一支由结构工程专家与AI算法工程师构成的复合型团队。项目覆盖了罗湖、龙华、光明、宝安、深汕合作区等多个辖区，累计完成2000余座各类桥涵的检测任务。
依托智慧检测体系，团队在常规检测基础上进一步提升了病害识别的精度与效率，精准锁定了一批隐蔽性较强的病害，并将检测数据实时同步至城交检测桥梁定检系统。通过系统辅助分析，团队对多座桥梁在过去十余年间的技术状况变化进行了更深入的数据挖掘与风险研判，为后续养护提供了更精准的决策依据。在城交检测桥检团队的持续努力下，检测报告不再停留于传统的数据表格，而是升级为直观的可视化风险评估图谱，为管理部门制定科学、量化的养护维修计划提供了坚实支撑。
城交检测桥梁定检系统
城交检测
城交检测（市交通工程试验检测中心有限公司），成立于1996年，是国家高新技术企业，也是深城交城市生命线工程业务核心子公司，拥有广东省工程技术研究中心等专业创新平台。作为深圳市交通行业监督检测平台，公司承担市政府投资重大交通建设项目的监督检测、交（竣）工检测及技术咨询服务，业务涵盖工程检测、道路桥梁调查评价、智慧监测、技术咨询等，覆盖交通、房建、水利三大工程检测领域，搭建起工程检监测、工程咨询全链条服务体系，为工程全周期提供高标准技术支撑。